Maşın təlimindən istifadə etməklə Azərbaycanda vaksinasiya prosesinin COVID-19-a yoluxma və ölüm hallarına təsiri qiymətləndirilib Dekabr 14, 2021 | 10:02 / Konfranslar, iclaslar

AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutunun şöbə müdiri, texnika üzrə fəlsəfə doktoru, dosent Məkrufə Hacırəhimova və institutun əməkdaşı Aybəniz Əliyevanın birgə müəllifi olduqları “Maşın təlimindən  istifadə etməklə  Azərbaycanda vaksinasiya  prosesinin COVID-19-a  yoluxma  və ölüm hallarına təsirini qiymətləndirilməsi” (Using machine learning to estimate the effect of vaccination process on COVID-19 cases and deaths in Azerbaijan) adlı məruzə Rusiyada onlayn formatda keçirilən “X Milli Superkompüter Forumu”nda (Национальный Суперкомпьютерный Форум, НСКФ-2021) müzakirə olunub.

Bu barədə çıxış edən A.Əliyeva bildirib ki, hazırda COVID-19 pandemiyası dünya miqyasında səhiyyənin (sağlamlığın) probleminə çevrilib. Xəstəliklərin sayına nəzarət etmək üçün bir çox ölkələr karantin, komendant saatı və müəyyən müddətə sosial sahələrin bağlanması kimi müxtəlif tədbirlər gördülər. Bir çox ölkələrin tədqiqatçı alimləri pandemiyaya son qoymaq üçün həll yolları axtarmağa başladılar. Görünməmiş tədqiqat səyi və qlobal koordinasiya peyvənd namizədlərinin sürətlə hazırlanması və sınaqdan keçirilməsi nəticələndi.

Qlobal miqyasda güclü konsensus var ki, COVID-19 peyvəndi müasir dövrdə yoluxucu xəstəliklərlə mübarizənin ən effektiv və sərfəli üsullarından biridir”, - deyən məruzəçi qeyd edib ki, peyvəndlər bir çox xəstəliklərə yoluxma və ölüm səviyyəsini azaltmağa kömək etməklə, keçən əsrdə bəşəriyyəti yoluxucu xəstəliklərdən xilas etmişdir:

Bu işdə peyvəndlə təsdiqlənmiş və ölüm halları arasında əlaqəni tapmaq üçün səy göstərilmişdir. Bu məqsədlə 2021-ci il aprelin 1-dən  sentyabr ayının 30-na qədər olan dövr üçün  Cons Hopkins Universitetində Sistem Elmi və Mühəndisliyi Mərkəzinin (Center for Systems Science and Engineering at Johns Hopkins University) GitHub verilənlər bazasından (repository) əldə edilmiş Azərbaycanın verilənlər toplusunda k-means klasterləşdirmə əsaslı maşın təlimi metodundan istifadə edilmişdir”.

© Bütün hüquqlar qorunur. Xəbərlərdən istifadə edərkən www.iсt.az saytına istinad zəruridir.

İŞ FƏALİYYƏTİNİZƏ BİZİMLƏ BAŞLAYIN!
Ətraflı
BİZİM YARADICI VƏ ÖZÜNƏMƏXSUS İDEYALARIMIZA ETİBAR EDİN!
Ətraflı
ƏLVERİŞLİ QİYMƏTLƏRƏ KEYFiYYƏTLİ VƏ RƏNGARƏNG NƏŞRİYYAT İŞLƏRİ!
Ətraflı
İT BİLİKLƏRİNİZİ İNKİŞAF ETDİRƏRƏK KARYERANIZI DƏYİŞİN!
Ətraflı
ZƏNGİN E-KİTABXANA XİDMƏTLƏRİ!
Ətraflı