• Böyük həcmli verilənlərin (Big Data) intellektual analizi üçün paralelləşdirilmiş k-means alqoritmi işlənilmişdir. (İcraçılar: akademik Rasim Əliquliyev, AMEA-nın müxbir üzvü Ramiz Alıquliyev, tex.f.d., dos. Lyudmila Suxostat)

Alguliyev R.M., Aliguliyev R.M., Sukhostat L.V. “Parallel batch kmeans for Big Data clustering” // Computers and Industrial Engineering,      vol.152, pp. 1-16, 2021. (WoS, IF=5.431))

• İnformasiya cəmiyyəti şəraitində insan resurslarının intellektual idarə olunmasının elmi-metodoloji əsasları işlənmişdir. (İcraçılar: AMEA-nın müxbir üzvü Məsumə Məmmədova, tex.f.d., dos. Zərifə Cəbrayılova)

Mammadova M.H., Jabrayilova Z.G. Conceptual approaches to intelligent human factor management on offshore oil and gas platforms // ARCTIC journal, 2021, vol.74, no.2, pp. 19-42. (WoS, IF: 1.540) 

Mammadova M.H., Jabrayilova Z.G. Development of methodological and functional principles of the ıntelligent demographic forecasting system // Studies in Fuzziness and Soft Computing, 2021, vol. 393, pp. 413-422. (Scopus)

Mammadova M.H, Jabrayilova Z.G. Application of Fuzzy Pattern Recognition in the Recruitment of IT Specialists // Studies in Fuzziness and Soft Computing, 2021, vol.393, pp. 9-22. (Scopus)

• Şəbəkə mühitində hesablama buludlarının sintezi və intellektual idarə edilməsi üçün metod və alqoritmlər işlənilmişdir. İcraçı: tex.f.d., dos. Rəşid Ələkbərov

Alekberov R.K. Strategy for reducing delays and energy consumption in cloudlet-based mobile cloud computing // International Journal of Wireless Networks and Broadband Technologies. 2021, №1, vol.10, pp. 32-44 (WoS)

Alakbarov R.K. An optimization model for task scheduling in the mobile cloud computing // International Journal of Cloud Applications and Computing, (WoS)

• Kiberfiziki sistemlərə hücumların aşkarlanması üçün dərin neyron şəbəkə modeli təklif edilmişdir. İcraçılar: akademik Rasim Əliquliyev, tex.f.d., dos. Yadigar İmamverdiyev, tex.f.d., dos. Lyudmila Suxostat

Alguliyev R.M., Imamverdiyev Y.N., Sukhostat L.V.,“Hybrid DeepGCL model for cyber-attacks detection on cyber-physical systems” // Neural Computing and Applications, 2021, vol.33, pp. 10211-10226 (WoS, IF=5.606)

• Bulud xidmətlərinə olan kiberhücumların aşkarlanması üçün dərin təlim arxitekturaları, metodları və alqoritmləri işlənmişdir. İcraçı: tex.f.d., dos. Fərqanə Abdullayeva

Abdullayeva F.J. Cloud computing virtual machine workload prediction method based on variational autoencoder // International Journal of Systems and Software Security and Protection, 2021, vol. 12, no. 2. pp. 33-45 (WoS)

Abdullayeva F.J. Advanced persistent threat attack detection method in cloud computing based on autoencoder and softmax regression algorithm // Array, 2021, vol.10, pp. 1-11. (DOAJ/Elsevier).

• Bayes metodunu tətbiq etməklə proqram təminatının dayanıqlılığının qiymətləndirilməsi üçün alqoritm işlənilmişdir. İcraçı: tex.f.d., dos. Şəfəqət Mahmudova

Mahmudova. Sh.J. Developing an Algorithm for the Application of Bayesian Method to Software Using Artificial Immune Systems // Soft Computing, 2021, vol. 25, no. 17, pp. 11837– 11843. (Scopus, WoS, IF 3.643)

• Transliterasiya sahəsində mövcud metod və yanaşmalar təhlil olunmuş, latın qrafikalı Azərbaycan dilinin digər dillərin qrafikalarına transliterasiyası üçün model işlənmişdir.craçı: Böyük elmi işçi Səbinə Məmmədzadə

Mammadzada S.V. A review of existing transliteration approaches and methods. International Journal of Multilingualism. 2021, pp.1-16 (WoS, IF - 2.714).