• Milli informasiya təhlükəsizliyi sisteminin təkmilləşdirilməsi üçün yeni nəsil təhdidlərin aşkarlanması və qiymətləndirilməsi modelləri təklif olunmuşdur. (İcraçılar: akademik Rasim Əliquliyev, tex.f.d., dos. Yadigar İmamverdiyev, tex.f.d., dos. Fərqanə Abdullayeva, Rasim Mahmudov

M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, R.Sh. Mahmudov, R.M. Aliguliyev, “Information security as a national security component” // Information Security Journal: A Global Perspective, 19 pp., 2020. (Web of Science) Ø Y.N. Imamverdiyev, F.J. Abdullayeva, “Deep learning in cybersecurity: challenges and approaches” // International Journal of Cyber Warfare and Terrorism, vol.10, no.2, pp. 82-105, 2020. (Web of Science))

• Neft-qaz sənayesində mədən avadanlıqlarında qəzaların proqnozlaşdırılması üçün hibrid dərin neyron şəbəkə arxitekturları və müvafiq təlim alqoritmləri işlənmişdir. (İcraçılar: AMEA-nın müxbir üzvü Ramiz Alıquliyev, tex.f.d., dos. Yadigar İmamverdiyev, tex.f.d.,dos. Lyudmila Suxostat, tex.f.d., dos. Fərqanə Abdullayeva

M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat, “Intelligent diagnosis of petroleum equipment faults using a deep hybrid model” // SN Applied Sciences, vol.2, pp.1-16, 2020. (Web of Science).

 Y.N. Imamverdiyev, F.J. Abdullayeva, “Condition monitoring of equipment in oil wells using deep learning” // Advances in Data Science and Adaptive Analysis, vol.11, no.4, pp.1-30, 2020. (Web of Science)

 R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, F.J. Abdullayeva, “Multidisciplinary study of the problems of big data technologies in the oil and gas industry” // International Journal of Oil, Gas and Coal Technology, vol.23, no.1, pp.92-105, 2020. (Web of Science))

• Mobil bulud resurslarının optimal paylanma infrastrukturunun sintezi üçün metod və alqoritmlər işlənilmişdir. (İcraçı: f.d., dos. Rəşid Ələkbərov

R.K. Alekberov, “Method for effective use of cloudlet network resources” // International Journal of Computer Network and Information Security, no.5, pp.46-55, 2020. (Web of Science)

R.K. Alakbarov, “Strategy for reducing delays and energy consumption in cloudlet-based mobile cloud computing” // International Journal of Wireless Networks and Broadband Technologies. (Web of Science))

• Böyük həcmli verilənlərin (Big Data) intellektual analizi üçün konsensus çəkili klasterləşdirmə metodu və paralelləşdirilmiş k-means alqoritmi işlənilmişdir. (İcraçılar: AMEA-nın müxbir üzvü Ramiz Alıquliyev, tex.f.d., dos. Lyudmila Suxostat

M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, L.V. Sukhostat, “Weighted consensus clustering and its application to Big Data // Expert Systems with Applications, vol.150, pp.1-15, 2020. (Web of Science)

R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, L.V. Sukhostat, “Efficient algorithm for big data clustering on single machine” // CAAI Transactions on Intelligence Technology, vol.5, no.1, pp.9-14, 2020. (Web of Science))

• Tibbi sosial media resurslarının kontent-statistik analizi əsasında həkimpasiyent fəallığının qiymətləndirilməsi və səmərəli tibbi qərarların qəbulunu dəstəkləyən konseptual model təklif olunmuşdur. (İcraçılar: AMEA-nın müxbir üzvü Məsumə Məmmədova, tex.f.d., dos. Zərifə Cəbrayılova

H. Mammadovа, Z.G. Jabrayilova, A.M. Isayeva, “Conceptual approach to the use of information acquired in social media for medical decisions” // Online Journal of Communication and Media Technologies, vol.10, no.2, Article No: e202007, 2020. (Web of Science))

• Əhali rəylərinin intellektual analizi əsasında elektron dövlət xidmətlərinin vətəndaş məmnuniyyəti meyarına görə qiymətləndirilməsi üçün bir sıra metodlar işlənilmişdir. (İcraçılar: f.d., dos. Fərhad Yusifov, Günay İskəndərli

Ф.Ф.Юсифов, “Оценка государственных услуг на основе удовлетворенности граждан” // Информационное общество, № 4, с.38-51, 2020. (Web of Science)

G.Y. Iskandarli, “Using hotspot information to evaluate citizen satisfaction in e-government: hotspot information” // International Journal of Public Administration in the Digital Age, vol.7, no.1, pp.47-62, 2020. (Web of Science)

G.Y. Iskandarli, “Applying clustering and topic modeling to automatic analysis of citizens’ comments in e-government” // International Journal of Information Technology and Computer Science, 2020. (Web of Science))

• Proqram məhsullarının çoxmeyarlara görə seçilməsi, səmərəliliyinin artırılması və idarə olunmasının optimallaşdırılması üçün metodlar işlənmişdir. (İcraçılar: tex.f.d., dos. Zərifə Cəbrayılova, tex.f.d., dos. Şəfəqət Mahmudova

J. Mahmudova, Z.G. Jabrailova, “Development of an algorithm using the AHP method for selecting software according to its functionality” // Soft Computing, vol.24, no.11, pp.8495-8502, 2020. (Web of Science)

Sh.J. Mahmudova, “Application of the TOPSIS method to improve software efficiency and to optimize its management” // Soft Computing, vol.24, no.1, pp.697-708, 2020. (Web of Science).)