Süni intellektin məlumatları unutması üçün tədqiqatçıların informasiyanı tamamilə yenidən yazmasına ehtiyac yoxdur. Alimlər məlumatların unudulmasına imkan verən sürətli metod hazırlayıblar.
Hazırda təlim keçmiş süni intellekt modelinin bəzi məlumatları unutması üçün onu tez-tez yenidən öyrətmək tələb olunur. Bütün məlumatları silmək və yenidən yazmaq, lazımsız elementləri silmək kimi hesablama prosesləri bir həftəyə qədər davam edir.
Stanford Universitetinin alimləri süni intellekt modellərindən qeydləri daha effektiv şəkildə silmək yollarını təklif ediblər. Tədqiqatçılar əmindirlər ki, bu yanaşma meqavat gücünə qənaət edəcək və modellərin daha sürətli işləməsinə imkan verəcək.
hightech.fm saytının məlumatına əsasən, alimlər k-ortalar metodu adlanan maşın təlimi alqoritmi prinsipini tətbiq ediblər. Bu, elm adamlarına çox sayda elementi əvvəlcədən bilinən qrupa bölməyə imkan verir. Hər iterasiya zamanı əvvəlki addımda alınan hər bir klaster üçün kütlə mərkəzi yenidən hesablanır, sonra vektorlar yenidən seçilmiş metrikada daha yaxın olduğu ortaya çıxan mərkəzlərə uyğun olaraq yenidən qruplara bölünür.
Beləliklə, alimlər məlumat dəstlərini qruplaşdıraraq altı məlumat dəstində redaktələri sınaqdan keçiriblər. Onlar əlyazma nömrələri, əl jestləri və digər məlumatları təsnif edib, hər dəstdən minlərlə məlumat nöqtəsini məlumat itkisi olmadan çıxara biliblər.
© Bütün hüquqlar qorunur. Xəbərlərdən istifadə edərkən www.iсt.az saytına istinad zəruridir.
.jpg)
