sa sa sa

Название структурного подразделения 

Отдел № 13

Тел.

(+ 994 12) 510 43 99

Факс

(+ 994 12) 539 61 21

Электронный адрес:

 

depart13@iit.ab.azdepart13@iit.science.az 

 

 

Заведующий структурным подразделением

Доктор технических наук Р.М. Алыгулиев

Общее количество сотрудников

9

Основные направления деятельности структурного подразделения

Проблемы извлечения знаний из огромных объемов данных;

Проблемы формирования и развития наукометрии;

Проблемы обнаружения, анализа и управления социальными сетями;

Многоаспектные проблемы суперкомпьютерных технологий;

Проблемы искусственного интеллекта и социоинформационных технологий.

 

Основные научные результаты структурного подразделения

 - Проблема автоматического реферирования текстов сведена к задачам линейного и нелинейного целочисленного математического программирования, и для решения этих задач предложены нейронный алгоритм, алгоритмы адаптивной и самоадаптивной дифференциальной эволюции и эволюционный метод оптимизации на основе роевого интеллекта (Particle Swarm Optimization – PSO);

- Предложен новый вариант метода p-median и разработан алгоритм самоадаптивной дифференциальной эволюции для автоматического реферирования текстов;

- Предложен метод для автоматической оценки рефератов;

- Предложен ряд методов и алгоритмов для кластеризации набора текстовых документов по контенту;

- Предложена новая мера для определения семантической близости текстов;

- Предложена формула для нахождения оптимального числа кластеров при кластеризации текстовых документов;

- Предложены новые взвешенные варианты метода k-средних;

- Предложен новый метод кластеризации для фильтрации спамов;

- Предложены ограничено-управляемый метод кластеризации и адаптивный PSO алгоритм для оптимального размещения медиа-файлов на вики-страницы с целью повышения влияния мультимедийных ресурсов на общественное мнение в вики-среде;

- Для оценки научной деятельности исследователей предложены новые hm- и взвешенный консенсус индексы;

- Предложены модели и алгоритмы для извлечения и анализа социальных сетей научных организаций и исследователей на веб;

- Предложены модели и алгоритмы для обнаружения групп (социальных) в социальных сетях;

- Для решения задач дискретной оптимизации разработаны новые варианты алгоритма дифференциальной эволюции и эволюционного метода оптимизации на основе роевого интеллекта;

- Предложен обобщенный вариант алгоритма PageRank для улучшения качественных показателей информационно-поисковых систем Интернета;

-Предложена оптимизационная модель и муравьиный алгоритм для вычисления ранга веб-страниц;

- Предложена математическая модель оптимального распределения неоднородных задач в неоднородных компьютерных сетях и разработан алгоритм реализации модели на нейронной сети;

- Разработан генетический алгоритм для оптимального распределения неоднородных задач в неоднородных компьютерных сетях;

- Предложен алгоритм решения смешанной задачи для уравнения Кортевега–де Фриза–Бюргерсана нейронной сети;

- Предложен новый алгоритм для решения модельной задачи линейного программирования на нейронной сети;

- Предложена математическая модель оптимального размещения веб-серверов и контентов в CDN сетях и для ее реализации разработан алгоритм синтеза нейронной сети;

- Предложена математическая модель для оптимального размещения CDN серверов в узлах глобальных сетей и разработан генетический алгоритм для ее решения;

- Предложена математическая модель для оптимального распределения запросов в CDN сетях;

- Предложены модели и алгоритмы для изучения активности и автоматической идентификации интересов веб-пользователей на основе лог-файлов;

- Предложен новый вариант метода VİKOR для многокритериальной оценки альтернатив.

 

 

 

 

AzTV, передача «Наука и инновации», (57-й выпуск)
Услуги
Начинайте свою трудовую деятельность с нами!
Читать дальше
Доверьтесь нашим креативным и своеобразным идеям!
Читать дальше
Печатные издания в высоком цветном качестве и за доступную цену!
Читать дальше
Развивайте свою карьеру, повышая знания в сфере ИТ!
Читать дальше
Разнообразные услуги электронной библиотеки!
Читать дальше
Научные журналы