Исследуется применение методов машинного обучения в системах обнаружения вмешательств

В Институте информационных технологий НАНА состоялся научный семинар отдела № 2 на тему «Применение методов машинного обучения к системам обнаружения вмешательств».

Представив доклад, магистрант Института Айша Рзаева дала общую информацию о системах обнаружения вмешательств и возможностях применения методов машинного обучения в этих системах. Она проанализировала различные методы машинного обучения и отметил их плюсы и минусы.

Затем А.Рзаева сравнила результаты экспериментов с различными методами машинного обучения в данных KDD-99 и NSL-KDD.

Заведующий отделом, доктор философии по технике, доцент Ядигар Имамвердиев озвучил ряд рекомендаций и предложений по внедрению методов машинного обучения в системы обнаружения помех.

В заключение были проведены обсуждения вокруг доклада, даны ответы на вопросы.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.