Google научилась прогнозировать изменения погоды с точностью до минуты

Внезапный дождь может испортить отдых на природе или заставить пересмотреть свои планы. Поэтому люди следят за прогнозами погоды. Однако даже синоптики не всегда способны точно предугадать поведение стихии.

По заявлению исследователей Google, во время тестирования им удалось генерировать прогнозы осадков с точностью до 1 километра на шесть часов раньше, чем при использовании традиционных методов. Более того, если ИИ предсказывал дождь, то время выпадения осадков совпадало с точностью до минуты.

Как сообщает 4pda.ru, в ходе множественных экспериментов использовались радиолокационные данные для предсказания количества осадков. Главное же преимущество подхода Google — скорость прогнозирования. К тому же, в отличие от нейронного метода анализа, традиционный требует ежесуточной обработки сотен терабайтов данных на супермощных компьютерах, что делает увеличение частоты составления прогнозов крайне затратным.

Алгоритм Google позволяет получать прогноз погоды по запросу за считаные минуты. Для обучения нейронной сети использовались радиолокационные данные, собранные в период с 2017 по 2019 год в нескольких штатах США. Авторы проекта уверены, что именно за данным способом прогнозирования стоит будущее, и постепенно крупные компании откажутся от классического просчёта прогноза погоды в связи с его неэффективностью и медлительностью.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.