За последние десять лет достигнуты новые достижения в области искусственного интеллекта. Тем не менее, в настоящее время специалисты считают необходимым переоценить возможности технологии и приступить к новому этапу.
Некоторые исследователи называют новый этап искусственного интеллекта «зимним этапом искусственного интеллекта». Другая исследовательская группа не согласна с этим названием, учитывая, что впереди больше прогресса.
Катя Хоффман, главный исследователь исследовательской компании «Microsoft», заявила, что искусственный интеллект прошел новый этап. Ноэль Шарки, профессор искусственного интеллекта и робототехники в Шеффилдском университете, отметил, что термин «искусственный интеллект осени» больше соответствует этому этапу.
В начале 2010-х годов один из мировых лидеров в сфере ИИ использовал термин «DeepMind» и «Искусственный общий интеллект».
В 2014 году философ Оксфордского университета Ник Бостром отметил, что книга «супер-интеллект» предсказала мир, где машины управляются надежно. Но со временем этот прогноз не оправдал себя. По его мнению, даже самые умные компьютеры в конце 2019 года, как и прежде, отличались лишь решением «узких» проблем.
Хари Маркус, исследователь по искусственному интеллекту из Нью-Йоркского университета, сказал, что до конца десятилетия было понимание того, что существующие методы по-прежнему могут нести нас. Но сейчас для продолжения отрасли нужна «настоящая» новизна.
Один из исследователей искусственного интеллекта, который не хочет раскрывать свое имя, сказал, что мы вошли в эпоху, когда мы подозреваем, что восприятие искусственного интеллекта со стороны общественности становится все более ослабленным, и общественность все больше верит в то, что это ужасная технология.
«С многочисленными открытиями общества возникают новые и сложные проблемы»,-сказал вице-президент DeepMind по исследованиям Корай Джавуккуоглу. Он отметил что «искусственный интеллект-это долгосрочное научное путешествие. Мы верим, что искусственный интеллект станет одной из самых мощных технологий, созданных до сих пор - откроет решение тысяч проблем. В следующем десятилетии будут предприняты обновленные усилия для обобщения возможностей систем искусственного интеллекта, чтобы помочь реализовать этот потенциал».
Как сообщает bbc.com, за последние десять лет эта отрасль прошла очень долгий путь, но машины «искусственного интеллекта» все еще далеки от научного и технологического прогресса, чтобы сделать их «умными». Одна из самых больших проблем заключается в разработке мощности обработки, необходимой для более эффективного с точки зрения информации и успешного решения проблемы. Специалисты подчеркнули, что в этой области были предприняты эффективные шаги по расширению данных, но расчеты не подходят для каждой проблемы и масштабируются. Они отметили, что они должны работать лучше с меньшими данными и обобщать больше.
Специалисты отмечают, что в последнее десятилетие термин «искусственный интеллект» стал неудачным и используется компаниями в маркетинговых целях.
© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.