Нейросеть ACAN умеет регулировать контрастность, размер и форму изображений

Выпускница программы Open AI Scholar Холи Грим создала собственную модель нейронной сети, которая умеет видоизменять изображения. Эта модификация создаёт новые картинки из исходных.

Грим назвала свой проект Art Composition Attributes Network (ACAN). Нейросеть меняет форму, размер, цвет и его сочетания, текстуру, фон, контрасты и повторы. Эти восемь параметров Грим выявила, когда работала с выборкой из 500 картинок, тестируя свою разработку. Также ACAN работает с цветовыми картами, изучает связь и отличия цветов и оттенков всего спектра.

В основе работы Грим лежит генеративно-состязательная сеть (GAN). Она меняет изображения на визуально похожие, внося в них дополнения. Например, лошадь она может превратить в зебру, а яблоко — в апельсин. 

robo-hunter.com