Исследователи из компании Rigetti разработали метод запуска алгоритма кластеризации (разделения данных на группы с помощью ИИ) для квантовых компьютеров. Ряд компаний, в том числе IBMи Google, уже пытаются применять ИИ в разработке квантовых систем, но это первый случай, когда было успешно проведено квантовое машинное обучение.
На данном этапе квантовые компьютеры уже вплотную приблизились по своим возможностям к суперкомпьютерам, и теперь ученые заняты разработкой методов для создания инструкций и обработки огромного количества данных, которые они производят. ИИ идеально подходит для этого, и, по мнению экспертов, его применение будет логичным следующим шагом.
Квантовые компьютеры и ИИ также имеют еще один общий признак: экспоненциальный рост. Мощность процессоров для квантовых устройств измеряется в кубитах, причем самые современные из них имеют около 50 кубитов. При такой мощности они эквивалентны суперкомпьютеру. 60 кубитов превысят мощность всех суперкомпьютеров на планете вместе взятых.