sa sa sa

Масума Гусейн гызы Мамедова родилась в 1951 году. 

В 1973 году окончила Механико-математический факультет Азербайджанского государственного университета (нынешний Бакинский государственный университет). 

В 1973-1977 годах по направлению работала младшим научным сотрудником Отдела автоматизации и моделирования нефтехимических процессов Института нефтехимических процессов АН Азербайджана. 

В 1977-80 годах училась в целевой аспирантуре Института кибернетики Академии наук Украины (г.Киев).

В 1983 году во Всесоюзном институте научной и технической информации АН СССР (г.Москва) защитила кандидатскую диссертацию на тему “Автоматизированный отбор лексики в информационно-поисковый тезаурус на основе анализа терминологических словарей” и получила ученую степень кандидата технических наук по специальности «Информационные системы и процессы».

В 1981-1987 годах работала научным сотрудником Отдела прикладной лингвистики Института языкознания АН Азербайджана.

В 1987 году принята на должность ведущего инженера в Отдел автоматизированных систем управления АН Азербайджана (нынешний Институт информационных технологий НАНА), в 1990 году переведена на должность руководителя группы этой организации, с 1993 года по настоящее время является заведующей отделом.

В 1996 г. ей присвоено ученое звание старшего научного сотрудника.

В 1999 году в Бакинском государственном университете защитила докторскую диссертацию на тему “Основы технологии обработки знаний с нечеткой реляционной структурой и некоторые ее приложения” и получила ученую степень доктора технических наук по специальности «Системы специального назначения, обработки информации и управления».

В 2001-2013 годах работала в должности директора Научно-исследовательского и учебного центра по труду и социальным проблемам Министерства труда и социальной защиты населения Азербайджанской Республики. 

В 2010 году ей присуждено ученое звание профессора.

В 2017 году избрана член-корреспондентом НАНА по специальности “Информатика”. 

В настоящее время является заведующей отделом Института информационных технологий.

Область научных интересов

Искусственный интеллект, нечеткая логика, принятие решений, интеллектуальный менеджмент, компьютерная лингвистика, распознавание образов, управление человеческими ресурсами, е-медицина, социальные сети,      е-медицинская демография.

Основные научные результаты

  • Разработан концептуальный подход и метод оптимизации для синтеза информационно-поискового тезауруса, имеющего минимальный лексический состав при сохранении приемлемой эффективности поиска.
  • Разработана технология автоматической обработки и редактирования азербайджано-язычных текстов на различных языковых уровнях (морфологическом, синтаксическом и семантическом) на основе синтеза соответствующих баз знаний, методов логического вывода,  экспертных систем.
  • Разработаны теоретические, методологические и прикладные основы технологии обработки знаний с нечеткой реляционной структурой; предложены архитектурные принципы организации распределенных баз знаний, разработаны методы принятия решений на основе фрагментированных баз знаний с нечеткой реляционной структурой.
  • Разработаны методы и алгоритмы принятия индивидуальных и коллективных решений в организационно-управленческих системах на основе синтеза адаптивных баз знаний в локальной и распределенной cреде, разработана экспертная система AZEREKS поддержки принятия решений в научно-организационной деятельности и получено авторское свидетельство на эту систему.
  • Разработана технология обработки полетной информации для интеллектуального управления техникой пилотирования, предложены принципы синтеза динамических баз знаний, разработаны методы и алгоритмы распознавания фигур пилотажа и оценки качества выполнения летного задания.
  • Предложена методика прогнозирования демографических индикаторов населения, базирующаяся на нечеткие временные ряды, и разработана интеллектуальная система демографического прогноза.
  • Разработан метод нечеткой оценки доходов населения в разрезе различных социальных групп; предложен метод многофакторного анализа и перспективной оценки рынка труда.
  • Разработаны концептуальные и научно-методологические основы интеллектуального управления человеческими ресурсами в ИТ-сегменте рынка труда, выделены функциональные компоненты и система индикаторов, характеризующих спрос и предложение, разработана функциональная модель системы, отражающая взаимодействие векторов спроса и предложения на ИТ-специалистов и источники движения ресурсных потоков.
  • Предложен многосценарный подход для поддержки принятия многокритериальных решений в управлении человеческими ресурсами в сфере ИТ.
  •  Разработаны методы интеллектуального управления качественным и  количественным дисбалансом спроса и предложения на рынке труда  ИТ-специалистов по различным уровням иерархии управления, базирующиеся на нечеткий ситуационный анализ, распознавание образов и нечеткую шкалу рассогласованности.
  • Разработаны модели и методы интеллектуальной  поддержки принятия распределенных решений для  управления человеческими ресурсами в  инфраструктуре электронного государства.
  • Разработаны методы многокритериальной оценки структурного дисбаланса спроса и предложения в экосистеме рынка труда, базирующиеся  на нечеткие отношения предпочтения экспертов.
  • На основе технологии IoT разработаны концепция, архитектурно-технологические принципы распределенной интеллектуальной системы управления здоровьем работников, занятых на объектах с повышенным риском (на примере морских нефтяных платформ).
  • Предложены новые информативные параметры для принятия медицинских решений на основе ресурсов социальной медиа  и мнений пользователей.
  • Предложен методологический подход к интеллектуальному управлению рынком труда в условиях Индустрии 4.0 и разработаны многокритериальные методы принятия решений для определения приоритетности профессиональных групп и специальностей.
  • Предложена концептуальная модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений по определению стадий гепатоцеллюлярной карциномы, сформированы нечеткие правила описания знаний, разработаны  архитектурно-технологические принципы функционирования системы и осуществлена ее реализация.
  • Разработаны методологические  принципы интеллектуального управления медико-демографическими процессами в среде электронной медицины.

 Является автором 328 научных работ, в т.ч. 11 монографий, 6 книг, брошюр и специализированных словарей. Из них более 177 опубликованы за рубежом.

Под ее руководством подготовлены 1 доктор наук и 10 кандидатов наук.

В 2021 году награждена Почетной грамотой Национальной Академии Наук Азербайджана.

Указом Президента Ильхама Алиева от 3 ноября 2015 года награждена Почетным дипломом Президента Азербайджанской Республики за вклад в развитие науки в Азербайджане.

Указом Президента Ильхама Алиева от 14 декабря 2009 года награждена Почетным дипломом Президента Азербайджанской Республики за вклад в развитие информационных технологий в Азербайджане награждена медалью “Тарагги” (“Прогресс”).

В 2005 году награждена Почетной грамотой Национальной Академии Наук Азербайджана.

Информация о научных работах.

 

Служ. тел.: (+994 12) 539 97 39
Э-почта: depart_11@iit.science.azmmg51@mail.ru
Услуги
Начинайте свою трудовую деятельность с нами!
Читать дальше
Доверьтесь нашим креативным и своеобразным идеям!
Читать дальше
Печатные издания в высоком цветном качестве и за доступную цену!
Читать дальше
Развивайте свою карьеру, повышая знания в сфере ИТ!
Читать дальше
Разнообразные услуги электронной библиотеки!
Читать дальше
"İNFORMASİYA TEXNOLOGİYALARI"
NƏŞRİYYATI
Научные журналы
İNFORMATİKA TERMİNLƏRİNİN
İZAHLI LÜĞƏTİ
İnformatika Terminlərinin İzahlı Lüğəti