Масума Гусейн гызы Мамедова родилась в 1951 году. 

В 1973 году окончила Механико-математический факультет Азербайджанского государственного университета (нынешний Бакинский государственный университет). 
В 1973-1977 годах по направлению работала младшим научным сотрудником Отдела автоматизации и моделирования нефтехимических процессов Института нефтехимических процессов АН Азербайджана. 

 В 1977-80 годах училась в целевой аспирантуре Института кибернетики Академии наук Украины (г.Киев).

В 1983 году во Всесоюзном институте научной и технической информации АН СССР (г.Москва) защитила кандидатскую диссертацию на тему “Автоматизированный отбор лексики в информационно-поисковый тезаурус на основе анализа терминологических словарей” и получила ученую степень кандидата технических наук по специальности «Информационные системы и процессы».

В 1981-1987 годах работала научным сотрудником Отдела прикладной лингвистики Института языкознания АН Азербайджана.

В 1987 году принята на должность ведущего инженера в Отдел автоматизированных систем управления АН Азербайджана (нынешний Институт информационных технологий НАНА), в 1990 году переведена на должность руководителя группы этой организации, с 1993 года по настоящее время является заведующей отделом.

В 1996 г. ей присвоено ученое звание старшего научного сотрудника. 

В 1999 году в Бакинском государственном университете защитила докторскую диссертацию на тему “Основы технологии обработки знаний с нечеткой реляционной структурой и некоторые ее приложения” и получила ученую степень доктора технических наук по специальности «Системы специального назначения, обработки информации и управления».

В 2001-2013 годах работала в должности директора Научно-исследовательского и учебного центра по труду и социальным проблемам Министерства труда и социальной защиты населения Азербайджанской Республики. 

В 2010 году ей присуждено ученое звание профессора.

В 2017 году избрана член-корреспондентом НАНА по специальности “Информатика”. 

В настоящее время работает заведующей отделом  Института информационных технологий.

 Область научных интересов

 Искусственный интеллект, нечеткая логика, многокритериальное принятие решений, интеллектуальное управление в условиях неопределенности, компьютерная лингвистика, распознавание образов, интеллектуальное управление человеческими ресурсами, е-медицина, социальные сети, е-медицинская демография.

  Основные научные результаты

• Разработан концептуальный подход и метод оптимизации для синтеза информационно-поискового тезауруса, имеющего минимальный лексический состав при сохранении приемлемой эффективности поиска.
• Разработана технология автоматической обработки и редактирования азербайджано-язычных текстов на различных языковых уровнях (морфологическом, синтаксическом и семантическом) на основе синтеза соответствующих баз знаний, методов логического вывода,  экспертных систем.
• Разработаны теоретические, методологические и прикладные основы технологии обработки знаний с нечеткой реляционной структурой; предложены архитектурные принципы организации распределенных баз знаний, разработаны методы принятия решений на основе фрагментированных баз знаний с нечеткой реляционной структурой.
• Разработаны методы и алгоритмы принятия индивидуальных и коллективных решений в организационно-управленческих системах на основе синтеза адаптивных баз знаний в локальной и распределенной cреде, разработана экспертная система AZEREKS поддержки принятия решений в научно-организационной деятельности и получено авторское свидетельство на эту систему.
• Разработана технология обработки полетной информации для интеллектуального управления техникой пилотирования, предложены принципы синтеза динамических баз знаний, разработаны методы и алгоритмы распознавания фигур пилотажа и оценки качества выполнения летного задания.
• Предложена методика прогнозирования демографических индикаторов населения, базирующаяся на нечеткие временные ряды, и разработана интеллектуальная система демографического прогноза.
• Разработан метод нечеткой оценки доходов населения в разрезе различных социальных групп; предложен метод многофакторного анализа и перспективной оценки рынка труда.
• Разработаны концептуальные и научно-методологические основы интеллектуального управления человеческими ресурсами в ИТ-сегменте рынка труда, выделены функциональные компоненты и система индикаторов, характеризующих спрос и предложение, разработана функциональная модель системы, разработана функциональная модель системы интеллектуального управления, отражающая взаимодействие векторов спроса и предложения на ИТ-специалистов и источники движения ресурсных потоков
• Для поддержки принятия многокритериальных решений в управлении человеческими ресурсами в сфере ИТ предложен многосценарный подход и для каждого сценария разработан соответствующий метод принятия решений.
• Разработаны методы интеллектуального управления качественным и  количественным дисбалансом спроса и предложения на рынке труда  ИТ-специалистов по различным уровням иерархии управления, базирующиеся на нечеткий ситуационный анализ, распознавание образов и нечеткую шкалу рассогласованностиИсследованы типы, направления  и назначение медицинских социальных сетей, выделены основные субъекты; проведено сегментирование пользователей по их интересам  и выявлен характер взаимоотношений между ними.
• Проведена нечеткая классификация состояний рынка ИТ-специалистов по степени рассогласованности спроса и предложения, для каждого класса нечетких состояний сгенерированы управленческие решения (воздействия) по сокращению степени дисбаланса в виде продукционных правил, отражающих модели рассуждений специалистов-экспертов
• На базе технологий IoT разработаны  концепция и архитектурно-технологические принципы системы мониторинга  физического состояния и местонахождения персонала,  работающего на  объектах с повышенным риском.
• Разработаны модели и методы интеллектуальной  поддержки принятия распределенных решений для  управления человеческими ресурсами в  инфраструктуре электронного государства.
• Разработаны методы многокритериальной оценки структурного дисбаланса спроса и предложения в экосистеме рынка труда, базирующиеся  на нечеткие отношения предпочтения экспертов.
• На основе технологии IoT разработаны концепция, архитектурно-технологические принципы распределенной интеллектуальной системы управления здоровьем работников, занятых на объектах с повышенным риском (на примере морских нефтяных платформ).
• Разработаны методологические  и функциональные принципы интеллек-туального управления медико-демографическими процессами в среде электронной медицины.
• Предложены новые информативные параметры для принятия медицинских решений на основе ресурсов социальной медиа.

Является автором 316 научных работ, в т.ч. 11 монографий, 6 книг, брошюр и специализированных словарей. Из них более 169 опубликованы за рубежом,

Под ее руководством подготовлены 1 доктор наук и 10 кандидатов наук. В настоящее время является научным руководителем 4 докторантов и диссертантов.  

Указом Президента Ильхама Алиева от 3 ноября 2015 года награждена Почетным дипломом Президента Азербайджанской Республики за вклад в развитие науки в Азербайджане.

Указом Президента Ильхама Алиева от 14 декабря 2009 года награждена Почетным дипломом Президента Азербайджанской Республики за вклад в развитие информационных технологий в Азербайджане награждена медалью “Тарагги” (“Прогресс”).

В 2005 году награждена Почетной грамотой Национальной Академии Наук Азербайджана.

Информация о научных работах.

 

Служ. тел.:	(994 12) 5399739
Э-почта:	depart15@iit.science.az, mmg51@mail.ru