Название структурного подразделения 

      Отдел № 2

Тел.

      (994 12) 510 42 53

Электронный адрес:

      depart2@iit.science.az 

Заведующий структурным
подразделением

      Доктор философии по технике 

      Ядигар Насиб оглы Имамвердиев

Общее количество сотрудников

      10

Основные направления деятельности структурного подразделения

  • Проблемы обеспечения информационной безопасности;
  • Проблемы исследования биометрических технологий;
  •  Проблемы обнаружения, анализа и управления социальными сетями.

 

Основные научные результаты структурного подразделения

  • Разработаны научно-методологические основы адаптивных систем, обеспечивающих информационную безопасность, теоретические основы построения виртуальных частных сетей (ВЧС) с перестраиваемой структурой, методы синтеза распределенных систем аутентификации пользователей в ВЧС;
  • Предложены математические модели принятия решений в борьбе с угрозами различной природы в корпоративных сетях;
  • Разработан ряд методов и алгоритмов для синтеза асимметричных корпоративных систем на эллиптических кривых;
  • Предложены новые архитектурные основы создания систем адаптивного обнаружения вторжений в компьютерные сети;
  • Разработан ряд моделей экранизации во взаимосвязанных корпоративных информационных пространствах;
  • Разработаны методы и алгоритмы для оценки информационной безопасности на этапе проектирования корпоративных сетей;
  • Предложены методы моделирования посредством социальных сетей отношений между персональными данными, собранными в сегменте населения и миграции национальной информационной инфраструктуры;
  • Предложен ряд методов для оценки рисков информационной безопасности;
  • Разработаны методы защиты биометрических шаблонов и методы выявления фальшивых биометрических образцов;
  • Предложены модели оптимальной агрегации информации в мульти-биометрических системах;
  • Предложены методы генерации криптографических ключей из биометрических данных;
  • Разработаны модели для стратегического и ситуационного управления информационной безопасностью э-государства;
  • Предложены методы и модели для синтеза системы интеллектуального мониторинга компьютерных сетей;
  • Разработаны методы и алгоритмы для оценки пользовательского доверия провайдерам облачных услуг и обнаружения атак, направленных на облачную инфраструктуру;
  • Предложены методы классификации и кластеризации сетевого трафика для системы интеллектуального мониторинга сетевой безопасности;
  • Предложены методы извлечения робастных признаков и методы агрегации классификаторов для синтеза систем распознавания лиц по голосу.