На V республиканской конференции «Актуальные мультидисциплинарные научно-практические проблемы информационной безопасности» заведующий отделом Института информационных технологий НАНА, член-корреспондент НАНА, доктор технических наук Рамиз Алгулиев выступил с докладом на тему «Проблемы безопасности персональных данных в среде интернета и э-государства и пути их решения».

Представляя подробную информацию о нормативно-правовой базе защиты персональных данных и международных вызовах, зав.отдела отметил, что персональные данные-это новая нефть интернета и новая валюта цифрового мира. Докладчик рассказал о типах персональных данных, таких как цифровая идентичность, отношения с другими лицами и организациями, реальный и онлайн-контекст, деятельность, интересы и поведение, коммуникационные данные и логии, генерируемые и общие данные в средствах массовой информации, а также о финансовых, медицинских, институциональных данных, «добровольных», «наблюдаемых», «удаленных» источниках персональных данных. Он отметил, что данные, собранные в реестрах, открыты при раздельном анализе.

По словам Рамиза Алгулиева, на основе анализа персональных данных оцениваются экономическое положение человека, как он является плательщиком налога, интеллектуальный потенциал страны, географическая карта болезней по стране, тенденции образования и науки, уровень образования страны, оцениваются демографические процессы, определяется совместимость реальных данных с официальными статистическими данными: «В результате анализа может быть получена полная информация о каждом человеке, в том числе о стране. Самая большая опасность-это данные, полученные в результате анализа. В результате анализа человек полностью идентифицируется».

Говоря о расчете социального капитала на основе индивидуальных данных, учёный отметил, что если личные данные будут доступны, такие анализы могут быть проведены зарубежными государствами и получить возможность оценить социальное положение страны. Он отметил, что по сравнению с 2009 годом объем цифровых данных в 2020 году будет в 44 раза больше.

Докладчик отметил важность приведения нормативно-правовой базы в соответствие с современными требованиями, объявления приоритетных направлений в области анализа больших данных. Также отметил, что на всех уровнях образования начата подготовка кадров в области Data Science, а также в различных направлениях технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения, в частности, нечеткая логика, глубокое обучение и т. д., и необходимо повышение квалификация кадров, проведение мультидисциплинарных исследований в области безопасности персональных данных.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.