Разработан метод Deep Learning для обнаружения кибератак в данных социальных медиа

05 Июль 2019 - 11:00 | Важные события
Разработан метод Deep Learning для обнаружения кибератак в данных социальных медиа

Статья «Метод Deep Learningдля обнаружения кибератак в данных социальных медиа» (“Deep Learning Method for Prediction of DDoS Attacks on Social Media”, DOI: 10.1142/S2424922X19500025) сотрудников Института информационных технологий НАНА опубликована в журнале Advances in Data Science and Adaptive Analysis.  

Соавторами статьи являются вице-президент НАНА, директор Института информационных технологий НАНА, академик Расим Алигулиев, заведующий отделом института, член-корреспондент НАНА Рамиз Алыгулиев и ведущий научный сотрудник института, доктор философии по технике, доцент Фаргана Абдуллаева.

Статья подготовлена на основе, финансируемого Фондом развития науки при Президенте Азербайджанской Республики гранта «Разработка методов и алгоритмов для обеспечения информационной безопасности в среде больших данных («Big Data») и их некоторые применения» (Qrant № EİF-KETPL-2-2015-1(25)-56/05/1).  

Журнал Advances in Data Science and Adaptive Analysis индексируется и реферируется в таких международных научных базах, как Web of Science, Academic OneFile, CNKI Scholar, CnpLINKer, Compendex, Computer & Information Systems Abstracts, DBLP Computer Science Bibliography.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.