Предложен метод оптимального распределения груза на безопасные виртуальные машины в облачной среде

Статья «Метод оптимального распределения нагрузки на безопасные виртуальные машины в облачной среде» (PSO-based Load Balancing Method in Cloud Computing), соавторами которой являются академик-секретарь НАНА, директор Института информационных технологий НАНА, академик Расим Алигулиев, заведующий отделом института, доктор философии по технике, доцент Ядигяр Имамвердиев и ведущая научная сотрудница института, доктор философии по технике, доцент Фаргана Абдуллаева, опубликована в журнале «Automatic Control and Computer Sciences», публикуемым издательством  Springer.

Оптимизация процесса планирования задач в среде облачных технологий является многокритериальной NP-трудной (ing. NP-hard, nondeterministic polynomial) проблемой. В статье предложен метод балансирования груза əsaslanan aPSO-TBLB (Task Based Load Balancing), основанный на интеллект «стада». В предложенном методе оптимизации в качестве цели минимизации было выбрано время выполнения задачи и время передачи. Экспериментальная проверка предложенного подхода была проведена в программах Cloudsim и Jswarm. В результате симуляции на основе предложенного метода было получено оптимальное решение для планирования задач, обеспечено равномерное распределение задач в виртуальные машины, сокращено время, затрачиваемое на процесс их назначения в виртуальные машины.

Отметим, что журнал «Automatic Control and Computer Sciences», индексируется в таких научных базах, как Web of Science, SCOPUS, INSPEC, Google Scholar, DBLP, EBSCO Discovery Service, EI Compendex, Emerging Sources Citation Index, Expanded Academic, Gale Academic OneFile, ProQuest-ExLibris Primo и т. д.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.