Исследованы методы машинного обучения

Состоялся очередной совместный научный семинар Отделов №1 и №2 Института информационных технологий НАНА на тему «Методы машинного обучения».

Доклад представила сотрудница Отдела №1 Адиля Имамвердиева. Она дала обширную информацию относительно ключевых вопросов машинного обучения, областей применения и различных методов машинного обучения.

Рассказывая об истории машинного обучения, А. Имамвердиева отметила, что в 1959 году А.Самуэль впервые ввел в научный обиход термин «машинное обучение». Выступившая подробно объяснила вопросы классификации, кластеризации и регрессии машинного обучения.

Она отметила, что машинное обучение является междисциплинарной областью, и, что имеет взаимоотношения с такими областями, как математическая статистика, компьютерные науки, прикладная математика, психология, физиология и т. д.

А.Имамвердиева довела до сведения, что решение проблем с помощью методов машинного обучения состоит из таких этапов, как сбор данных, проведение операций на данных, анализ данных, обучение и тестирование.

Она подчеркнула, что машинное обучение применяется в таких областях, как компьютерное зрение (Computer Vision), распознавание речи (Speech Recognition), распознавание изображений (Image Recognition), компьютерная лингвистика и обработка естественного языка (Natural Language Processing), медицинская диагностика, техническая диагностика, поиск информации (Information Retrieval) и т. д.  

Выступившая рассказала о проблемах классификации и кластеризации, которые составляют основу машинного обучения. Она отметила, что классификация является процессом деления множества объектов по классам с точки зрения признаков сходства и близости, процессом разделения данных множества объектов на группы путем размещения близкие объекты кластеризации в одном кластере, а дальние объекты в в различных кластерах.

Выступившая также дала подробную информацию о линейной регрессии, логистической регрессии, регрессии Лассо, применяемой для оценки регрессии.

В заключение семинара состоялся обмен мнениями, были озвучены ответы на вопросы. Главный инженер института, доктор философии по технике, доцент Макруфа Гаджирагимова посоветовала продолжить исследования, регулярно обсуждать основные методы и алгоритмы обучения машинному обучению в научных семинарах отдела.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.