Проанализированы алгоритмы поиска в цифровых данных большого объема

Состоялся очередной научный семинар Отдела №1 Института информационных технологий НАНА.

Ведущая научная сотрудница института, доктор философии по технике, доцент Рена Гасымова представила доклад на тему «Анализ поисковых алгоритмов в цифровых данных большого объема». Она подробно рассказала о проблемах цифрового наследия (ЦН), о некоторых проблемах поисковых алгоритмов в цифровых данных большого объема, алгоритмах машинного обучения и их сравнительном анализе.

Выступившая сказала, что цифровое наследие определяется как понятие, созданное в цифровой форме или охватывающее источники культуры, образования, науки и управления, а также технические, юридические, медицинские и другие виды информации, которые были преобразованы в цифровую форму из существующих аналоговых ресурсов.

Она рассказала о проблемах ЦН. Она довела до сведения, что ЦН имеет быстрый и эффективный поиск, риск потерь, технологическую инфраструктуру, проблемы хранения, доступа, безопасности, юридические и так далее.  

Она отметила, что ЦН представляет собой сбор цифровых данных большого объема, и подчеркнула, что большую часть источников ЦН составляют структурированные или частично структурированные данные.

Р.Гасымова предоставила информацию о поисковом запросе. Реализацию опроса выполняют поисковые системы (ПС).

Она также рассказала об особенностях нейронных сетей. Выступившая довела до сведения, что для осуществления эффективного поиска в цифровых данных большого объема будут использованы нейронные сети, априорные и случайные лесные алгоритмы.

Состоялся обмен мнениями относительно доклада, были озвучены ответы на вопросы.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.