Заслушан доклад, посвященный оценке свойств давления-объема-температуры в системе сырой нефти на основе машинного обучения

Очередной научный семинар Отдела №1 Института информационных технологий НАНА посвящен теме «Оценка свойств PVT в системах сырой нефти на основе машинного обучения».

Доклад представила главный инженер отдела, доктор философии по технике, доцент Макруфа Гаджирагимова. Она дала информацию о распространенной корреляция в анализе давления-объема-температуры (pressure-volume-temperature, PVT) и существующих методах машинного обучения, реализации методов опорных векторов(Support Vector Machines, SVM) и о достигнутых результатах.

Выступившая довела до сведения цель исследовательской работы. Она сказала, что основная цель заключается в изучении мирового опыта использования корреляционной зависимости для определения PVT качеств пластовых флюидов, а также в исследовании возможностей схемы регрессии (Support Vector Regression, SVR) в прогнозировании давления насыщения нефти газом с использованием data  сетов опыта PVT, распространенных по всему миру, для расчетов нефтяных месторождений и их компьютерных вариантов.

М.Гаджирагимова представила методы прогнозирования свойств PVT, сказала, что в методах прогнозирования свойств PVT используются эмпирические корреляции, методы машинном обучении и углубленного обучения, относящиеся к классу методов искусственного интеллекта.

Она также дала подробную информацию о методах корреляции PVT, существующих подходах в прогнозировании свойств PVT, применении модели SVR в прогнозировании давления насыщения нефти газом.

Затем М.Гаджирагимова представила статистический анализ результатов обоих экспериментов.

В заключение состоялся обмен мнениями относительно доклада, были озвучены ответы на вопросы.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.