На пленарном заседании V республиканской конференции «Актуальные мультидисциплинарные научно-практические проблемы информационной безопасности» выступил заведующий отделом, доктор философии по технике, доцент Ядигар Имамвердиев. Я.Имамвердиев представивший доклад на тему: «Методы Deep Learning для интеллектуального анализа персональных данных с защитой конфиденциальности»,  отметил, что в последние десятилетия персональные данные стали одной из основных целей киберпреступников. Он также отметил, что в результате быстрого развития информационных и коммуникационных технологий возникают большие угрозы безопасности персональных данных, генерируемых в больших объемах. Подчеркнув, что часть этих угроз возникла в связи с интеллектуальным анализом персональных данных, он добавил, что современные методы интеллектуального анализа, связывая и анализируя большие объемы отдельных данных, собранных в различных источниках, позволяют выявлять новые неизвестные сенсетивныеные знания в отношении отдельных лиц и социальных групп неизвестны им самим.

По его словам, многие из инцидентов с персональными данными связаны с предоставлением персональных данных аналитическим компаниям без соответствующего разрешения: «Даже если это разрешено владельцам персональных данных надлежащим образом, современные методы интеллектуального анализа позволяют получать доступ к различным конфиденциальным данным в отношении отдельных лиц и социальных групп, анализируя и координируя данные из разных источников, несмотря на меры по защите конфиденциальности. Поэтому в настоящее время защита конфиденциальности при интеллектуальном анализе персональных данных в среде Big Data является одним из актуальных вопросов».

Говоря об угрозах секретности данных, угрозах, связанных с раскрытием секретной или сенсетивной информации отдельных лиц, а также о защите личной конфиденциальности, докладчик отметил, что основной целью обеспечения конфиденциальности данных является защита персональных данных.

В своем выступлении докладчик рассказал о методах защиты конфиденциальности при интеллектуальном анализе персональных данных, сравнительном анализе методов обучения Deep Learning, а также о проблемах и путях их решения в сочетании глубоких методов обучения с дифференциальной конфиденциальностью, многосторонними безопасными расчетами и методами гомоморфного шифрования.

Я.Имамвердиев отметил, что развитие технологий требует пересмотра законодательной базы обеспечения безопасности персональных данных.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.