В Институте информационных технологий НАНА состоялся научный семинар на тему «Применение методов кластеризации для обнаружения поддельных профилей в социальных сетях». Доклад представила магистрант института Хаяла Ахмедова. Она дала информацию о подходах машинного обучения, использованных для обнаружения поддельных профилей в социальных сетях.

Рассказывая о типах поддельных профилей в социальных сетях, Х.Ахмедова подчеркнула цель создания этих поддельных профилей, опасности, которые они представляют, и дала краткий обзор методов, используемых для обнаружения поддельных профилей. Выступившая довела до сведения информацию о рейтинге использования сайтов социальных сетей и приложений. 

Затем выступившая дала информацию о методах машинного обучения, используемых при обнаружении поддельных профилей, обилие используемых в них признаков, а также подчеркнула основные преимущества и недостатки наиболее часто используемых методов кластеризации.

Выступившая сказала, что для обнаружения поддельных профилей в социальных сетях используют различные методы машинного обучения, однако исследователи больше сосредоточены на обнаружении более специализированных типов поддельных профилей. Это может привести к тому, что другие типы фальшивых профилей не будут обнаружены, а также к вредоносному заражению сети. В связи с этим очень важно разработать в социальных сетях общие методы, позволяющие выявлять максимальное количество поддельных профилей. Методы кластеризации могут предложить аналогичные подходы путем группировки поддельных профилей. С их применением возникнет большая потребность в хорошо масштабируемых методах машинного обучения в сетях большого объема.  

Х.Ахмедова предоставила подробную информацию о научных исследованиях, исследовательских группах, проделанной работе и текущих исследовательских проектах.

В заключение состоялся обмен мнениями относительно доклада, были озвучены ответы на вопросы. Заведующий отделом, доктор философии по технике, доцент Ядигяр Имамвердиев рекомендовал продолжить исследования по разработке методов и алгоритмов, основанных на подходах машинного обучения для обнаружения поддельных профилей в социальных сетях. 

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.