Статья «Weighted Clustering for Anomaly Detection in Big Data» (DOI: 10.19139/soic.v6i2.404), соавторами которой являются академик-секретарь НАНА, директор Института информационных технологий НАНА, академик Расим Алигулиев, заведующий отделом института, член-корреспондент НАНА, доктор технических наук Рамиз Алыгулиев, заведующий отделом,  доктор философии по технике, доцент Ядигяр Имамвердиев и старшая научная сотрудница, доктор философии по технике Людмила Сухостат, опубликована в журнале «Statistics, Optimization & Information Computing», издаваемом в «International Academic Press», США.

Понятие больших данных предназначается для работы с информацией, которая обладает часто обновляемым большим объемом и разным контентом. Выбор подходящего механизма обнаружения аномалий в Big data является актуальным вопросом. В статье представлен алгоритм на основе взвешенной кластеризации для обнаружения аномалий в реальных Big data. Был проведен сравнительный анализ предложенного метода с методом k- means на базе больших данных.

Статья подготовлена на основе грант проекта (Qrant № EİF-KETPL-2-2015-1(25)- 56/05/1) «Разработка методов и алгоритмов обеспечения информационной безопасности в среде больших данных («Bigdata») некоторое их применение», финансируемого Фондом развития науки при Президенте Азербайджанской Республики.

Журнал «Statistics, Optimization & Information Computing» индексируется в научных базах: Scopus (Elsevier), Crossref, Google Scholar, DOAJ и т. д.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.