Состоялся очередной научный семинар отдела №2 Института информационных технологий НАНА. Семинар был посвящен теме «Разработка концептуальных архитектур для повышения эффективности поисковых информационных систем в Интернете».

Доклад представил диссертант института Сулейман Сулейманзаде. Он подчеркнул актуальность темы и довел до сведения, что внедрение методов интеллектуального анализа текстов, глубокое обучение, машинное обучение в поисковой системе являются одним из инновационных и перспективных направлений исследований.

Основными проблемами в области создания новых поисковых решений являются: неспособность существующих решений в области поиска информации полностью удовлетворить информационную потребность пользователей, отсутствие релевантности между пользователем и темой в найденных результатах.

Выступавший отметил, что глубокие методы обучения имеют широкие возможности  в обеспечении релевантности в области поиска информации, автоматической классификации документов, реферировании текстов, извлечении информации, классификации запросов, фильтрации информации (фильтрация спамов), автоматической кластеризации документов, рекомендации информационных продуктов, анализе отношений для веб-поиска, параллельной обработке, мультилингвистском поиске информации, семантическом поиске, поиске изображений и видео, визуализации поиска информации.   

С. Сулейманзаде довел до сведения, что в архитектуре, предлагаемой для повышения эффективности поисковых систем, основными компонентами архитектуры являются глубокие нейронные сети, такие как Convolutional Neural Network (CNN), Deep Neural Network (DNN), deep autoencoder.

В заключение состоялся обмен мнениями относительно доклада, были озвучены ответы на вопросы. Заведующий отделом №2, доктор философии по технике, доцент Ядигяр Имамвердиев рекомендовал продолжить исследования в этой области.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.