Статья «Multidisciplinary study of the problems of big data technologies in the oil and gas industry», соавторами которой являются вице-президент НАНА, директор Института информационных технологий НАНА, академик Расим Алигулиев, заведующий отделом института, член-корреспондент НАНА, доктор технических наук Рамиз Алыгулиев и ведущий научный сотрудник, доктор философии по технике, доцент Фаргана Абдуллаева, опубликована издательством «Inderscience» в журнале «International Journal of Oil, Gas and Coal Technology».

Данная статья посвящена мультидисциплинарным проблемам применения технологий Big Data в нефтегазовой промышленности. Внедрение методов Big Data и носимых устройств в нефтегазовую отрасль дает большое преимущество деятельности этого сектора.   Были изучены возможности применения решения вопросов как снижение эксплуатационных рисков технологий Big Data, прогнозирование цен на сырую нефть, оптимальное управление нефтяными скважинами, обеспечение здоровья и безопасности в организации, устранение экологических проблем и т.д. Была дана информация о smart watches, biometric smartwear, camera clip, Kinect, Google now, Google glass, который является источником данных для Big Data Analytica, сенсорах, которые можно носить, и т. д., а также проведена классификация методов аналитики Big Data. Определен ряд направлений исследований, позволяющих проанализировать деятельность секторов с применением технологий Big Data и оптимальное управление скважинами и складами в нефтегазовой промышленности, ведение геологической разведки, здоровье, безопасность и окружающая среда и т.д.

Статья разработана на основе исследований (15 октября 2014 – 15 октября 2016), проведенных в рамках грантового проекта «Исследование технологий анализа Big Data для нефтегазовой промышленности», финансируемого Государственным нефтяным фондом Азербайджанской Республики (SOCAR).

Следует отметить, что журнал «International Journal of Oil, Gas and Coal Technology» индексируется и ссылается на международные научные базы как Science Citation Index Expanded (Clarivate Analytics), Scopus (Elsevier), Compendex (Elsevier), Academic OneFile (Gale) и другие.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.