Ученые из Университета Лозанны создали искусственный интеллект, способный предсказать удары молний за 30 секунд до этого события только на основе метеоданных.

Как сообщает hightech.fm, нейросеть обучали на данных о том, в каких типах облаков и при каких метеорологических условиях возникают подобные разряды по методике градиентного бустинга. Методика строится на системе относительно неточных предсказательных нейросетей, которые учатся на ошибках своих предшественников.

Затем в нейросеть загрузили данные с нескольких десятков метеостанций — на их основе искусственный интеллект научился прогнозировать молнии по характерным изменениям в температуре, влажности и давлении воздуха, а также по другим погодным данным. 

По словам специалистов, точность прогнозов пока невысока и составляет 76%.

Ранее исследователи из США использовали машинное обучение, чтобы разобраться в физике землетрясений и выявить признаки надвигающихся природных явлений. После успешного прогнозирования лабораторных землетрясений группа геофизиков применила алгоритм машинного обучения на северо-западе Тихого океана.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.