Российские ученые из Сколковского (Сколтекс) института науки и технологий разработали нейронные сети для оценки и прогнозирования характера роста растений с учетом всех внешних факторов. Искусственный интеллект после анализа имеет возможность прогнозировать потребность в пище и ее развитие.

Как сообщает hightech.fm, ученые Сколтеха заставила нейросети работать в паре с алгоритмами компьютерного зрения для прогнозирования роста растений, анализа их текущего состояния. Система основана на одноплатном компьютере-прототипе Raspberry Pi с внешней видеокартой Intel Movidius. Устройство использует компактный и мощный графический процессор Myriad 2, работающий на скорости 150 гигафлоп при мощности всего 1 Вт, что сопоставимо с суперкомпьютерами середины 1990-х годов.

В будущем ученые намерены сделать эти компьютеры широко доступными. По их словам, устройство может стать основой для создания сетей мониторинга в сельском хозяйстве.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.