В Институте информационных технологий НАНА был проведен научный семинар Отдела №10 на тему «Исследование возможностей Data Mining по интеллектуализации среды электронного обучения». Открывая семинар, заведующий отделом, доктор философии по технике Фирудин Агаев подробно рассказал о применении технологий Data Mining в обучении. Он сказал, что Data Mining содержит полезную и новую информацию из больших объемов данных, необходимых для принятия решений в различных областях человеческой деятельности.

По его словам, эта технология предоставит учащимся необходимую информацию, улучшит учебный процесс, разработает «умную учебную программу», персонализирует учебный процесс, получит информацию о студентах в социальных сетях, осуществит мониторинг учебного процесса и так далее.

Выступивший сказал, что интеллектуальный анализ с использованием технологии Data Data Mining (EDM - Education Data Mining) - это применение методов изучения данных из области образования и использование этих методов для лучшего понимания учащихся и условий их обучения. Он отметил, что рассмотрение проблем образовательного процесса с использованием EDM, изучение ключевых методов EDM, изучение областей применения EDM и разработка инструментов для анализа данных являются важными вопросами.

Затем ведущий специалист отдела Гюлара Мамедова отметила, что нет необходимости заново обрабатывать всю информацию для обработки данных большого объема и сказала.

Выступившая рассказала о методах решения проблем с использованием Data Mining, таких как классификация, регрессия, кластеризация, ассоциация и дала подробную информацию о каждом из этих методов.

Она подчеркнула основную цель использования Data Mining в электронном обучении и представила схему его применения в электронном обучении.

Г. Мамедова представила классификацию ресурсов электронного обучения, включающую классификацию текста образовательных ресурсов, характер предоставленной информации, классификацию формы выражения и цели.

В заключение дискуссии состоялся обмен мнениями относительно отчета, были озвучены ответы на вопросы.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.