Состоялся очередной научный семинар Отдела №1 Института информационных технологий НАНА на тему «Применение методов глубокого обучения: подходы, проблемы».

Доклад представила старший научный сотрудник института Айбениз Алиева. Она предоставила общие сведения о методах глубокого обучения (deep learning), которые являются аспектами искусственного интеллекта.

Рассказывая о применении методов глубокого обучения, выступившая довела до сведения, что они были успешно применены в таких областях, как классификация объектов, распознавание речи, обработка естественного языка, прогнозирование погоды, интеллектуальное управление транспортом и т. д. и что эти методы обучения обладают возможностями перспективного применения в нефтегазовой отрасли.

Выступившая отметила, что анализ и прогнозирование данных скважин играют значимую роль в проектировании, разработке и вводе в эксплуатацию нефтегазовых месторождений, а также в расчете запасов нефти и газа и что экспериментальное назначение операций требует слишком много времени и сил с точки зрения трудовых и вычислительных ресурсов, она также довела до сведения, что с этой целью широко применяются многие эмпирические корреляции, модели машиностроения. Она подчеркнула, что эти корреляции не были универсально применены или имеют низкую производительность и точность из-за различного состава сырой нефти, условий географической и нефтяной среды. Она сказала, что использование методов глубокого обучения для преодоления этих проблем является ключевым подходом, на который исследователи уделяют большое внимание.

Состоялся обмен мнениями относительно доклада, были озвучены ответы на вопросы.

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт www.iсt.az обязательна.