Основные научные результаты структурного подразделения | - Разработаны теоретические и методологические основы технологии обработки знаний с нечеткой реляционной структурой в локальной и распределенной средах;
- Разработаны методы принятия индивидуальных и коллективных решений в организационно-управленческих системах;
- Разработана экспертная система AZEREKS поддержки принятия решений в научно-организационной деятельности, получено авторское свидетельство на эту систему;
- Для интеллектуального управления технологическими процессами предложены модели и методы синтеза, базирующиеся на нечетких знаниях;
- Разработаны методы интеллектуальной поддержки принятия решений для задач оперативно-диспетчерского управления энергосистемами;
- Разработана технология обработки информации для интеллектуального управления техникой пилотирования, решены задачи распознавания фигур пилотажа и оценки качества выполнения летного задания;
- Созданы формальные модели азербайджанского языка и на их основе разработан лингвистический процессор;
- Разработан метод оптимальной структуры автоматического словаря в системе машинного перевода;
- Разработаны концептуальные основы автоматической обработки азербайджаноязычных текстов на основе базы знаний и экспертных систем;
- Разработана «Интеллектуальная система демографического прогноза» для построения демографических прогнозов;
- Разработаны теоретико-методологические основы интеллектуального управления спросом и предложением на рынке труда ИТ-специалистов;
- Предложены новые информативные параметры для принятия медицинских решений на основе ресурсов социальной медиа и мнений пользователей;
- На основе технологии IoT разработаны концепция, архитектурно-технологические принципы распределенной интеллектуальной системы управления здоровьем работников, занятых на объектах с повышенным риском (на примере морских нефтяных платформ);
- Предложен методологический подход к интеллектуальному управлению рынком труда в условиях Индустрии 4.0 и разработаны многокритериальные методы принятия решений для определения приоритетности профессиональных групп и специальностей.
- Предложена концептуальная модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений по определению стадий гепатоцеллюлярной карциномы, сформированы нечеткие правила описания знаний, разработаны архитектурно-технологические принципы функционирования системы и осуществлена ее реализация.
- Разработаны концепция, модели и методы интеллектуального управления бимодальным электронным университетом;
- Разработаны научно-методологические основы интеллектуального управления человеческими ресурсами в условиях информационного общества.
|