Тел.

 (+994 12) 539 97 39

Факс

(+994 12) 539 61 21

Электронный адрес:

depart_11@iit.science.az  

Заведующий структурным подразделением

Член-корр. НАНА, доктор технических наук, профессор  Масума Гусейн кызы Мамедова,

Основные направления деятельности структурного подразделения

• Проблемы искусственного интеллекта и социоинформационных технологий;
• Проблемы использования азербайджанского языка в виртуальной среде;
• Проблемы формирования и развития цифровой  медицины.

Основные научные результаты структурного подразделения

• Разработаны теоретические и методологические основы технологии обработки знаний с нечеткой реляционной структурой в локальной и распределенной средах;
• Разработаны методы принятия индивидуальных и коллективных решений в организационно-управленческих системах;
• Разработана экспертная система AZEREKS поддержки принятия решений в научно-организационной деятельности, получено авторское свидетельство на эту систему;
• Для интеллектуального управления технологическими процессами предложены модели и методы синтеза, базирующиеся на нечетких знаниях;
• Разработаны методы интеллектуальной поддержки принятия решений для задач оперативно-диспетчерского управления энергосистемами;
• Разработана технология обработки информации для интеллектуального управления техникой пилотирования, решены задачи распознавания фигур пилотажа и оценки качества выполнения летного задания;
• Созданы формальные модели азербайджанского языка и на их основе разработан лингвистический процессор;
• Разработан метод оптимальной структуры автоматического словаря в системе машинного перевода;
• Разработаны концептуальные основы автоматической обработки азербайджаноязычных текстов на основе базы знаний и экспертных систем;
• Разработана «Интеллектуальная система демографического прогноза» для  построения  демографических прогнозов;
• Разработаны теоретико-методологические основы интеллектуального управления спросом и предложением на рынке труда ИТ-специалистов;
• Предложены новые информативные параметры для принятия медицинских решений на основе ресурсов социальной медиа  и мнений пользователей;
• На основе технологии IoT разработаны концепция, архитектурно-технологические принципы распределенной интеллектуальной системы управления здоровьем работников, занятых на объектах с повышенным риском (на примере морских нефтяных платформ);
• Предложен методологический подход к интеллектуальному управлению рынком труда в условиях Индустрии 4.0 и разработаны многокритериальные методы принятия решений для определения приоритетности профессиональных групп и специальностей.
• Предложена концептуальная модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений по определению стадий гепатоцеллюлярной карциномы, сформированы нечеткие правила описания знаний, разработаны  архитектурно-технологические принципы функционирования системы и осуществлена ее реализация.
• Разработаны концепция, модели и методы интеллектуального управления бимодальным электронным университетом;
• Разработаны научно-методологические основы интеллектуального управления человеческими ресурсами в условиях информационного общества.